Fakultas Teknologi Informasi ARS University Perkuat Kolaborasi Lintas Disiplin melalui International General Lecture

Bandung, 9 September 2026 — Fakultas Teknologi Informasi ARS University berkolaborasi dengan Fakultas Keperawatan dan Program Pascasarjana Magister Manajemen dalam menyelenggarakan International General Lecture bertajuk “Advancing Healthcare Innovation through Machine Learning and Intelligent Data Analytics.” Kegiatan ini menjadi forum akademik lintas disiplin yang mempertemukan perspektif teknologi informasi, kesehatan, dan manajemen dalam membahas pemanfaatan data serta kecerdasan buatan untuk mendukung inovasi di bidang kesehatan. Tema kegiatan berfokus pada perkembangan Machine Learning dan Intelligent Data Analytics serta relevansinya terhadap transformasi layanan kesehatan.

Kegiatan secara resmi dibuka oleh Rektor ARS University yang dalam kesempatan tersebut diwakili oleh Dr. Wiseto P. Agung, M.Sc., selaku Wakil Rektor Bidang Kerja Sama dan Inovasi. Dalam pembukaan kegiatan, kolaborasi lintas disiplin dan penguatan jejaring akademik internasional menjadi bagian penting dalam mendorong terciptanya ekosistem pembelajaran dan inovasi yang semakin adaptif terhadap perkembangan teknologi.

International General Lecture dilaksanakan secara daring melalui Zoom Meeting dan menghadirkan dua akademisi internasional, yaitu Dr. Desy Nuryunarsih dari University of St. Andrews, United Kingdom, serta Prof. Ts. Dr. Titik Khawa Abdul Rahman dari Asia e University, Malaysia. Kedua narasumber membagikan perspektif akademik dan keilmuan mengenai pemanfaatan data dan teknologi untuk mendukung inovasi di sektor kesehatan. Identitas dan bidang pembahasan kedua narasumber tercantum dalam Term of Reference kegiatan.

Pada sesi pertama, Dr. Desy Nuryunarsih membawakan materi “Medical Statistics and Health Data Science for Healthcare Innovation.” Pembahasan menitikberatkan pada pemanfaatan Medical Statistics dan Health Data Science dalam menganalisis data kesehatan, menghasilkan bukti, mengidentifikasi pola dan risiko, serta mendukung proses pengambilan keputusan dan inovasi di bidang kesehatan.

Sementara itu, Prof. Ts. Dr. Titik Khawa Abdul Rahman menyampaikan materi “Machine Learning and Intelligent Analytics for Healthcare Innovation.” Materi mengulas perkembangan dan penerapan Machine Learning, terutama dalam predictive analytics, intelligent decision support, serta pengembangan teknologi berbasis AI yang berpotensi mendukung inovasi dan transformasi layanan kesehatan.

Pembahasan dalam kegiatan ini juga mencakup penerapan AI dan analitik data untuk prediksi, klasifikasi, penilaian risiko, pemantauan pasien, hingga pengembangan layanan kesehatan yang lebih berbasis data. Selain peluang pemanfaatannya, perhatian turut diarahkan pada berbagai tantangan implementasi AI, seperti kualitas data, privasi, etika, bias, interpretabilitas, serta penerapan prinsip responsible AI.

Setelah pemaparan materi, kegiatan dilanjutkan dengan sesi diskusi dan tanya jawab interaktif bersama kedua narasumber. Sesi ini memberikan ruang bagi peserta untuk memperdalam pembahasan sekaligus melihat peluang penerapan Machine Learning, Health Data Science, dan Intelligent Data Analytics dalam pengembangan pendidikan, penelitian, serta inovasi lintas disiplin.

Bagi Fakultas Teknologi Informasi ARS University, kegiatan ini menjadi bagian dari upaya memperkuat wawasan akademik mahasiswa dan dosen terhadap perkembangan teknologi terkini sekaligus memperluas perspektif mengenai penerapan teknologi pada bidang lain. Kolaborasi bersama Fakultas Keperawatan dan Program Pascasarjana Magister Manajemen memperlihatkan pentingnya pendekatan lintas keilmuan dalam menghasilkan solusi yang tidak hanya unggul secara teknologi, tetapi juga relevan dengan kebutuhan sektor kesehatan dan pengambilan keputusan.

Melalui penyelenggaraan International General Lecture, ARS University terus mendorong penguatan atmosfer akademik internasional, kolaborasi lintas disiplin, serta pengembangan pendidikan dan penelitian yang mengintegrasikan teknologi, kesehatan, dan analitik data sebagai bagian dari upaya menghadapi perkembangan transformasi digital di berbagai sektor.