Fakultas Teknologi Informasi

KOMPARASI ALGORITMA LR, K-NN DAN SVM UNTUK ESTIMASI AREA KEBAKARAN HUTAN

Penulis
Dosen:
  1. FITRIYANI
  2. RANGGA SANJAYA
Tanggal Terbit
10 Desember 2018
Kategori
Jurnal Nasional Terakreditasi [SINTA 5]
Penerbit
Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika
Kota / Negara
Bandung / Indonesia
Volume
Vol 3, No 2 (2018)
Halaman
103 - 110
ISSN
2548-1932
E-ISSN
2549-7758
E-ISBN
DOI: https://doi.org/10.32897/infotronik.2018.3.2.109
URL
http://jurnal.usbypkp.ac.id/index.php/infotronik/article/view/109
Abstrak
Kebakaran hutan menimbulkan berbagai permasalahan seperti asap yang dapat mengganggu sistem pernapasan, kerusakan lingkungan dan bencana lainnya. Kebakaran hutan juga dapat berdampak pada biaya yang akan dikeluarkan untuk menyelesaikan masalah yang timbul akibat kebakaran hutan, sehingga diperlukan penelitian untuk mengukur tingkat radiasi api pada area yang terbakar. Algoritma LR (Linear Regression), K-NN (K-Nearest Neighbor) dan SVM (Support Vector Machine) merupakan metode untuk regresi dan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan atau komparasi untuk mendapatkan algoritma terbaik dalam estimasi area kebakaran hutan.