|
Penulis
|
Dosen:
-
TONI ARIFIN
-
ASTI HERLIANA
|
|
Tanggal Terbit
|
| 31 Januari 2020 |
|
Kategori
|
| Jurnal Nasional Terakreditasi [SINTA 2] |
|
Penerbit
|
| Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer |
|
Kota / Negara
|
| Semarang / Indonesia |
|
Volume
|
| Vol. 8 No. 1 |
|
Halaman
|
| 59-63 |
|
E-ISSN
|
| 2338-0403 |
|
E-ISBN
|
| 0.14710/jtsiskom.8.1.2020.59-63 |
|
URL
|
| https://jtsiskom.undip.ac.id/article/view/13454/12544 |
|
Abstrak
|
| Masalah gangguan penglihatan merupakanmasalah serius seiring peningkatan kasus gangguanpenglihatan hingga menyebabkan kebutaan.Penelitian ini mengkaji pengembangan aplikasiidentifikasi untuk klasifikasi penderita gangguanmata dengan menggunakan metode Decision Tree(DT) yang dioptimasi menggunakan Particle SwarmOptimization (PSO). Kajian ini menggunakan 311data citra mata, yang terdiri atas 233 citra matanormal dan 78 citra mata berpenyakit glaukoma,katarak, dan uveitis. Gray Level Co-occurrenceMatrix (GLCM) digunakan untuk ekstraksi fitur,sedangkan PSO digunakan untuk optimasi fitur danDT sebagai metode pembelajarannya. Aplikasiklasifikasi gangguan penglihatan teroptimasi ini dapatmeningkatkan akurasi sistem menjadi 88,09 %. |
