Fakultas Teknologi Informasi

Klasifikasi Kesehatan Ibu Hamil Menggunakan Metode Random Forest Dengan Optimasi Algoritma Genetika

Penulis
Dosen:
  1. RISSA NURFITRIANA HANDAYANI
Mahasiswa:
  1. WILDAN MUHTAR ALFIAN MAS
Tanggal Terbit
15 September 2024
Kategori
Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi [Lainnya]
Penerbit
E-Prosiding Teknik Informatika
Kota / Negara
Bandung / Indonesia
Volume
5/1
Halaman
156 - 167
ISSN
2807-3940
URL
https://eprosiding.ars.ac.id/index.php/pti/article/view/1143/470
Abstrak
Kesehatan merupakan hak dasar (Undang-Undang Dasar 1945, Pasal 28H ayat 1 dan Undang-Undang No. 23 Tahun 1992) dan juga merupakan investasi. Oleh karena itu, setiap individu dan seluruh bangsa harus berupaya, berjuang, dan meningkatkan kesehatan mereka agar semua orang dapat menikmati kehidupan yang sehat. Pada akhirnya, kesehatan masyarakat harus mencapai tingkat optimal. Meskipun kehamilan adalah proses fisiologis, perawatan kebidanan diperlukan bagi ibu hamil untuk memantau kondisi kesehatan dan perkembangan kehamilan. Pemeriksaan kesehatan secara teratur pada ibu hamil dan janin membantu mereka menjalani kehamilan yang optimal. Wanita mungkin mengalami beberapa ketidaknyamanan fisik selama hamil, yang kadang-kadang mengganggu aktivitas mereka. Dengan kemajuan teknologi yang pesat saat ini, teknologi informasi telah berkembang di berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. Dalam bidang kesehatan, data mining merupakan salah satu bidang yang dapat dimanfaatkan. Data mining adalah serangkaian tindakan untuk menemukan hubungan signifikan melalui pola dan tren dalam dataset yang sangat besar dengan menggunakan metode klasifikasi. Klasifikasi banyak digunakan untuk memprediksi kelas pada label tertentu, yaitu dengan mengelompokkan. Karena tingkat akurasi algoritma random forestyang tinggi, penulis akan menggunakan algoritma random forestdalam penelitian ini.