Fakultas Teknologi Informasi

Integration of Bagging and Greedy Forward Selection on Image Pap Smear Classification using Naïve Bayes

Herlev dataset consists of 7 cervical cell classes, i.e. superficial squamous, intermediate squamous, columnar, mild dysplasia, moderate dysplasia, severe dysplasia, and carcinoma in situ is considered. The dataset will be tested to classify two classes, consisting of normal and abnormal cells.... Selengkapnya


SISTEM PAKAR DETEKSI KECERDASAN BAKAT PADA ANAK USIA 6-12 TAHUN BERBASIS WEB

Bakat yang dimiliki oleh seorang anak dapat terlihat sejak usia dini. Jika terarahkan dengan baik, maka kelak bakat yang dimiliki oleh seorang anak akan mampu membawa anak tersebut untuk membentuk karakter dan bahkan dapat menentukan profesi apa yang akan digeluti oleh seorang anak agar bisa... Selengkapnya


SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI BARU PADA PT. EBDESK TEKNOLOGI

Sering Manajer HRD (Human Resource Department) mengalami kesulitan dalam menilai pemilihan calon obyektif. Proses rekrutmen yang membutuhkan penilaian obyektif yang membutuhkan cukup waktu, biaya dan tenaga kerja yang tidak sedikit. sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai alat untuk... Selengkapnya


KLASIFIKASI SEL TUNGGAL PAP SMEAR BERDASARKAN ANALISIS FITUR DAN ANALISIS TEKSTUR TERSELEKSI MENGGUNAKAN CORRELATION-BASED FEATURES SELECTION BERBASIS DECISION TREE J48

This research presents the texture classification of single cells Pap Smear. The single cells of Pap Smear have many kind of texture parameter that have been discovered by giffary, et al on 2012 research. By using the Correlation-based Features Selection (CFS) to select the texture parameter that... Selengkapnya