Para publik figur, terutama aktor dan artis menggunakan Instagram (IG) sebagai salah satu media sosial berbasis foto atau video untuk mempromosikan kegiatan kepada penggemarnya. Para penggemar dapat memfollow, melihat postingan-postingan dan komentar para idolanya. Permasalahannya banyak sekali komentar spam pada postingannya baik berupa hal negatif maupun komentar jualan bahkan link ke suatu website berbahaya tertentu dan lain sebagainya. Untuk mengetahui bahwa suatu komentar adalah spam dapat dilakukan dengan melihat satu persatu dari komentar yang ada, namun hal ini akan membutuhkan tenaga dan memakan waktu yang banya (Cristianto, Antonius Rahmat, dan Yuan Lukito, 2017). Maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi bahwa suatu komentar adalah spam atau nonspam secara otomatis. Klasifikasi adalah sebuah proses dalam menentukan model atau fungsi yang mampu menjelaskan atau membedakan konsep (kelas data). Tujuannya adalah untuk memprediksi kelas yang tidak diketahui dalam suatu objek. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM). Data komentar yang digunakan pada penelitian ini dikumpulkan dari komentar-komentar pada foto atau video yang dibagikan oleh aktor atau artis yang memiliki pengikut (followers) diatas 1 juta pengikut.
Kata Kunci:
Klasifikasi Spam; Komentar Spam; Instagram; Support Vector Machine (SVM); Media Sosial
Penulis | : Agus Tiyansyah Syam, Amin Fahri, Bayu Saputra, Rian Ferdian Maulana, Selvi Dwiani, Wildan Gunawan Holid, Ricky Firmansyah |
---|---|
Tanggal Terbit | : 17 Desember 2020 |
Sumber Dana | : |
Kategori | : Jurnal Terakreditasi |
Tahun | : 2020 |
Volume | : Vol 6, No |
Halaman | : 1-5 |
Penerbit | : Jurnal Buffer Informatika |
Reputasi | : Tidak Terakreditasi |
Kota | : Bandung |
Negara | : Indonesia |
ISSN | : |
e-ISSN | : 2614-5413 |
ISBN | : |
e-ISBN | : |
DOI | : https://doi.org/10.25134/buffer.v5i2 |
URL | : https://journal.uniku.ac.id/index.php/buffer/article/view/3663 |
Cover | |
![]() |
Konsentrasi:
Konsentrasi: